斐波那契数列

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题目描述：给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:
输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。

示例 2:
输入: s = “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。

示例 3:
输入: s = “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，”pwke” 是一个子序列，不是子串。

示例 4:
输入: s = “”
输出: 0

方法一：滑动窗口

滑动窗口其实就是一个队列，比如例题中的 abcabcbb，进入这个队列（窗口）为 abc 满足题目要求，当再进入 a，队列变成了 abca，这时候不满足要求。所以，我们要移动这个队列！

如何移动？我们只要把队列的左边的元素移出就行了，直到满足题目要求！

一直维持这样的队列，找出队列出现最长的长度时候，求出解！

图片.png

  • 定义一个 map 数据结构存储 (k, v)，其中 key 值为字符，value 值为字符位置 +1，加 1 表示从字符位置后一个才开始不重复
  • 我们定义不重复子串的开始位置为 left，结束位置为 i
  • 随着 i不断遍历向后，会遇到与 [left, i] 区间内字符相同的情况，此时将字符作为 key 值，获取其 value 值，并更新 left，此时 [left, i] 区间内不存在重复字符
  • 无论是否更新 left，都会更新其 map 数据结构和结果 ans。
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class Solution {
  public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
    if (s.length()==0) return 0;
    HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
    int max = 0; //用于记录最大不重复子串的长度
    int left = 0; //滑动窗口左指针
    for(int i = 0; i < s.length(); i ++){
      /**
            1、首先，判断当前字符是否包含在map中，如果不包含，将该字符添加到map（字符，字符的数组下标）,
             此时没有出现重复的字符，左指针不需要变化。此时不重复子串的长度为：i-left+1，与原来的maxLen比较，取最大值；

            2、如果当前字符 ch 包含在 map中，此时有2类情况：
             1）当前字符包含在当前有效的子段中，如：abca，当我们遍历到第二个a，当前有效最长子段是 abc，我们又遍历到a，
             那么此时更新 left 为 map.get(a)+1=1，当前有效子段更新为 bca；
             2）当前字符不包含在当前最长有效子段中，如：abba，我们先添加a,b进map，此时left=0，我们再添加b，发现map中包含b，
             而且b包含在最长有效子段中，就是1）的情况，我们更新 left=map.get(b)+1=2，此时子段更新为 b，而且map中仍然包含a，map.get(a)=0；
             随后，我们遍历到a，发现a包含在map中，且map.get(a)=0，如果我们像1）一样处理，就会发现 left=map.get(a)+1=1，实际上，left此时
             应该不变，left始终为2，子段变成 ba才对。

             为了处理以上2类情况，我们每次更新left，left=Math.max(left , map.get(ch)+1).
             另外，更新left后，不管原来的 s.charAt(i) 是否在最长子段中，我们都要将 s.charAt(i) 的位置更新为当前的i，
             因此此时新的 s.charAt(i) 已经进入到 当前最长的子段中！
             */
      if(map.containsKey(s.charAt(i))){
        left = Math.max(left, map.get(s.charAt(i)) + 1);
      }
      //不管是否更新left，都要更新 s.charAt(i) 的位置！
      map.put(s.charAt(i),i);
      max = Math.max(max, i-left+1);
    }
    return max;
  }
}

var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
  if(!s.length) return 0
  let map = new Map()
  let max = 0 //用于记录最大不重复子串的长度
  let left = 0 //滑动窗口左指针
  for(let  i = 0; i < s.length; i++) {
    if(map.has(s.charAt(i))) {
      left = Math.max(left, map.get(s.charAt(i)) + 1)
    }
    map.set(s.charAt(i), i)
    max = Math.max(max, i - left + 1)
  }
  return max
};

复杂度分析

  • 时间复杂度：O(N)，其中 N 是字符串的长度。左指针和右指针分别会遍历整个字符串一次。

  • 空间复杂度：O(∣Σ∣)，其中 Σ 表示字符集（即字符串中可以出现的字符），∣Σ∣ 表示字符集的大小。在本题中没有明确说明字符集，因此可以默认为所有 ASCII 码在 [0, 128) 内的字符，即 ∣Σ∣=128。我们需要用到哈希集合来存储出现过的字符，而字符最多有 ∣Σ∣ 个，因此空间复杂度为 O(∣Σ∣)。

执行结果：通过

  • 执行用时：5 ms, 在所有 Java 提交中击败了86.23%的用户

  • 内存消耗：38.3 MB, 在所有 Java 提交中击败了86.98%的用户